精度丢失问题

运行代码

public class demo {
    public static void main(String[] args){
        System.out.println(0.11+2001299.32);
    }
}

运行结果不符合

        计算机的运算是化为二进制计算的，小数也是一样，会先被转化成二进制，然后基于二进制运算。这样会出现一个问题，计算机会没办法完全准确地存储一些特殊的小数。这个时候就要引用网上看到的资料，计算机十进制化二进制的原理。

        整数部分：除2取余，逆序排列（余数短除法）；

        小数部分：乘2取整，顺序排列；

        原因出现在小数部分的化二进制上，对0.1d化二进制会发现，出现无限循环：

        0.1(十进制) = 0.000110011......(二进制)

        但是对0.5d化二进制却不会：

        0.5(十进制) = 0.1(二进制)

        本质就是计算机对数据没能准确地存储，也有别的情况又能正常的，涉及的原因是其他方面。

        使用BigDecimal类。

        在构造参数时使用String类型，或者转化为String类型。用法如下：

public class demo {
    public static void main(String[] args){
        System.out.println(0.1+0.2);
        double a = 0.1d;
        double b = 0.2d;
        BigDecimal aa = new BigDecimal(Double.toString(a));
        BigDecimal bb = new BigDecimal(Double.toString(b));
        double answer = aa.add(bb).doublevalue();
        System.out.println(answer);
    }
}