垂直分库和分表是在数据库设计的时候就考虑。
随着数据量增加，不要直接考虑分库分表。先使用缓存、读写分离、索引等方式，如果这些方式都不能解决问题了，再使用水平分库和水平分表。
分库分表带来的问题：
1、跨节点连接查询问题
2、多数据源管理问题
ShardingSphere可以解决
示例：
用户在浏览商品列表时，只有对某商品感兴趣时才会查看该商品的详细描述。因此，商品信息中商品描述字段访问频次较低，且该字段存储占用空间较大，访问单个数据IO时间较长；商品信息中商品名称、商品图片、商品价格等其他字段数据访问频次较高。
由于这两种数据的特性不一样，因此他考虑将商品信息表拆分如下：
水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。
分库 垂直分库垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用
它带来的提升是：
解决业务层面的耦合，业务清晰 能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等 高并发场景下，垂直分库一定程度的提升IO、数据库连接数、降低单机硬件资源的瓶颈 垂直分库通过将表按业务分类，然后分布在不同数据库，并且可以将这些数据库部署在不同服务器上，从而达到多个服务器共同分摊压力的效果，但是依然没有解决单表数据量过大的问题。
库内垂直分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同的服务器上，因此每个表还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO、磁盘。
示例：
当在业务层面无法再进行垂直分库的时候，可以尝试使用水平分库。
水平分库是使用相同的库表结构来存储同类型的数据
示例：
经过垂直分库后，数据库性能问题得到一定程度的解决，但是随着业务量的增长，PRODUCT_DB(商品库)单库存储数据已经超出预估。粗略估计，目前有8w店铺，每个店铺平均150个不同规格的商品，再算上增长，那商品数量得往1500w+上预估，并且PRODUCT_DB(商品库)属于访问非常频繁的资源，单台服务器已经无法支撑。此时该如何优化？
这里可以根据店铺ID为单数的和店铺ID为双数的商品信息分别放在两个库中
ShadingSphere官网
概念ShadingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案。重点关注Sharding—JDBC、Sharding—Proxy。
定位是关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作。
是轻量级的Java框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为“增强版的 JDBC 驱动”，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架（例如JPA、MyBatis）。也支持任意第三方连接池（例如druid、DBCP等）
作用（它的作用“并不是”去做分库分表）
数据库工程师做好分库分表之后，Sharding—JDBC去操作已经分好的内容（例如向多个库中放数据，读数据等）。Sharding—JDBC目的是 简化分库分表之后的数据库相关操作。
Sharding—JDBC主要功能：
1、数据分片
2、读写分离
1、环境：SpringBoot+MyBatisPlus+Sharding-JDBC+Druid连接池
springboot 2.2.1.RELEASE
2、依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.20 mysql mysql-connector-java org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter 4.0.0-RC1 com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.0.5 org.projectlombok lombok
3、建表（水平分表）
CREATE TABLE course_1 (
cid BIGINT ( 20 ) PRIMARY KEY,
cname VARCHAr ( 50 ) NOT NULL,
user_id BIGINT ( 20 ) NOT NULL,
cstatus VARCHAr ( 10 ) NOT NULL
);
CREATE TABLE course_2 (
cid BIGINT ( 20 ) PRIMARY KEY,
cname VARCHAr ( 50 ) NOT NULL,
user_id BIGINT ( 20 ) NOT NULL,
cstatus VARCHAr ( 10 ) NOT NULL
);
4、创建实体类、mapper接口、启动类上加mapperscan注解
5、配置Sharding-JDBC分片策略
（1）、在项目application.properties配置
查找配置：官网——了解更多——左侧 用户手册——ShardingJDBC——配置手册——SpringBoot配置
定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等）操作数据，对 DBA 更加友好。
