- 前言
- 题目
- 题解
- NO1：迭代遍历(递归)取深度
- NO2：迭代遍历(队列)
- 参考文章
哈喽，我是长路，目前刚刚大三，方向是后端也偶尔捣鼓下前端，现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术，就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题，打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。
这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客，加了自学群，正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动，我也就参与进来，为期一个月，打算坚持每天都花一些时间做一些题目，并通过博客的方式来进行记录。
目前跟着一个Github仓库刷题(leetcode)：代码随想录leetcode刷题，当前为二叉树专题。
题目
题目来源leetcode
leetcode地址：104. 二叉树的最大深度，难度：简单。
题目描述(摘自leetcode)：
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/
9 20
/
15 7
返回它的最大深度 3 。
题解 NO1：迭代遍历(递归)取深度
思路：使用迭代遍历递归方式来取得深度。
代码：
private int maxDepth = 0;
//迭代遍历
public int maxDepth(TreeNode root) {
recursionTreeDepth(root,0);
return maxDepth;
}
public void recursionTreeDepth(TreeNode root,int depth){
if(root == null){
return;
}
//节点不为null，深度+1
depth++;
if(depth>maxDepth){
maxDepth = depth;
}
//递归来遍历左、右节点
recursionTreeDepth(root.left,depth);
recursionTreeDepth(root.right,depth);
}
上面的递归处理不太精简，下面是重新进行编写的：
//递归遍历
public int maxDepth(TreeNode root) {
//最底层
if(root == null){
return 0;
}
return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1;
}
NO2：迭代遍历(队列)
思路：本质就是迭代遍历一遍，中间过程统计一下栈的深度。
代码：
//迭代遍历
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
Deque queue = new linkedList<>();
queue.offer(root);
int depth = 0;
while(!queue.isEmpty()){
depth++;//深度统计
//当前层的节点数量
int size = queue.size();
//当前层的每个节点出队并且将其左右节点入队(不为null)
while(size>0){
TreeNode node = queue.poll();
if(node.left != null){
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.offer(node.right);
}
size--;
}
}
return depth;
}
参考文章
[1]. leetcode题解
[2]. 代码随想录—104.二叉树的最大深度
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