Python地铁数据爬取和拓扑建模（TransBigData）

下面的案例展示如何用TransBigData包抓取地铁线路，并构建地铁线网的拓扑网络模型

首先爬取地铁线路使用tbd.getbusdata方法，输入城市跟公交或地铁线路名称的关键词，即可获取到线路数据，坐标系为wgs84。

import transbigdata as tbd
line,stop = tbd.getbusdata('厦门',['1号线','2号线','3号线'])

获取城市id: 厦门成功 1号线成功 2号线成功 3号线成功

line.plot()

stop.plot()

tbd.split_subwayline方法可以用轨道站点切分轨道线路，得到轨道断面信息（这一步骤主要在地铁客流可视化中有用）

metroline_splited = tbd.split_subwayline(line,stop)
metroline_splited.plot(column = 'o_project')

同时我们也可以直接使用站点数据，构建地铁网络的拓扑结构模型，方便后续地铁出行路径的识别。这一功能依赖于networkx包。

#构建拓扑模型
import networkx as nx
G = tbd.metro_network(stop)
nx.draw(G)