win10上安装pytorch(cpu版本)

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一、安装前所需环境

安装pytorch前，需先安装anaconda和pycharm环境，若已安装可直接跳转至安装pytorch环境部分，请参考win10上安装tensorflow(cpu版本)文章中第一部分安装前所需环境内容。

二、安装pytorch 1、创建并安装pytorch环境

启动anaconda prompt。单击启动anaconda命令行，如下图所示：
将下载源恢复为默认源。由于清华大学开源软件镜像站暂停了Anaconda镜像服务，因此需使用如下命令将下载源恢复为默认源：
```
conda config --remove-key channels
```
若使用命令后出现如下错误，便是下载源已是默认源，继续后续步骤就行：
将conda更新为最新版本。使用如下命令进行更新：
```
conda update -n base conda
```
创建pytorch-cpu虚拟环境。pytorch-cpu为环境名称，可自行更改，创建命令如下：
```
conda create -n pytorch-cpu # conda create -n name
```
登录pytorch-cpu环境。使用如下命令登录所创建的环境，最前面括号内的内容就是当前所在环境的名称：
```
conda activate pytorch-cpu # conda activate name
```
查看pytorch安装命令，并运行该命令。打开pytorch官网，在该页面查看、复制并运行官网推荐的下载命令，如下图所示：
设置pycharm为pytorch运行IDE。请看这个很棒的教程的设置pycharm部分，pytorch和tensorflow是类似的。

2、测试pytorch是否安装成功

pycharm上创建一个python文件，运行如下代码：

import torch

if __name__ == '__main__':
    print(torch.__version__)

参考文献

win10上安装tensorflow(cpu版本)
如何在win10上安装tensorflow(cpu版本)
anaconda最新版本_Conda|Python包和版本管理利器
Anaconda创建虚拟环境报错—UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid
(CPU version) Pytorch 安装与测试