t =[None, 1, None, 2, 3] t = np.asarray(t) t = t[t!=None]
一定需要注意因为原始列表中含有None所以转化后Np数组的dtype是object类型的而不是其他类型，比如这里很容易把t的类型当成int：
正确写法是必须强制做类型转化。
np.asarray(t[t!=None], dtype=np.int32)
`
t =[None, 1, None, 2, 3] t = np.asarray(t) t = t[t!=None]
一定需要注意因为原始列表中含有None所以转化后Np数组的dtype是object类型的而不是其他类型，比如这里很容易把t的类型当成int：
正确写法是必须强制做类型转化。
np.asarray(t[t!=None], dtype=np.int32)
`
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
