当前，我国金融体系内交易量持续增长，业务场景日趋复杂。系统交易量的增加，临时产生的集中业务需求，都会使服务器面临考验，因此，需要对系统进行性能测试。
在金融系统中，报文处理是必不可少的。各大金融机构间通过报文的交换进行信息流的传递，从而最终实现资金的跨机构流转。在对金融系统的性能测试中，自然也少不了与报文打交道，而性能测试往往伴随着大量数据准备。
那么，如何高效地生成大量报文呢？
试想这样一种场景：某金融机构需在特定时间内进行一波资金划转，该业务是新增交易，且交易数量较大，需要准备大量报文对服务器进行性能测试。数据的准备有很多方法，其中Python由于易上手且兼具灵活性而逐渐受到测试工程师们的青睐。今天，我们就来介绍一下如何通过Python批量生成测试报文。
批量报文准备上述例子中提到的报文一般可分为单交易报文和批量交易报文两种。单交易报文的获取是非常容易的，而批量交易报文则可通过单交易报文生成，Python中的pyperclip模块为实现这一功能提供了便捷的支持。pyperclip中的copy和paste方法分别可实现向剪切板发送文本和从剪切板读取文本。下面的代码实现了读取单交易信息，并生成指定数量批量交易的功能：
import pyperclip
# 交易数量
dealNum = 2
# 读取单交易信息并复制到剪贴板
with open(r'test.txt', encoding='utf-8') as f:
txt = f.read()
pyperclip.copy(txt)
# 生成批量交易
res = ''
dealInfo = pyperclip.paste()
for i in range(dealNum):
res = '{}n{}'.format(res, dealInfo)
print(res)
当交易数量为2时，生成报文示例如下：
交易号生成测试报文 测试报文
在一笔交易中，往往包含标志交易唯一性的定长交易号。从上一步中，我们得到了拥有相同信息的若干笔交易，但由于交易号相同，直接发送上述交易报文会因重复编号导致记账失败。
我们很容易想到，可以通过random函数生成随机数来模拟不同交易，但如何确保编号的唯一性呢？random模块中包含一个名为sample的方法，通过它，可以生成不重复的随机数。例如，通过以下代码可得到5个不重复的8位随机数：
import random # 随机生成8位交易号 traNo = random.sample(range(10**7, 10**8), 5) print(traNo)
返回生成的随机数列表，如下：
[69244291, 71447069, 95104116, 91919619, 50861438]交易号替换，目标报文生成
在前面步骤均已完成的前提下，下一步就可以进行编号的替换了。报文中的交易号一般形式为“<标签>编号”，对于此类数据的替换，正则表达式是非常有效的手段。Python中的re模块可通过正则表达式进行字符串的匹配，下面的代码通过查找交易标签，对其中的交易编号进行了替换：
import re
# file:待替换文件
# numberList:随机交易号列表
def alter_file(file, numberList):
fileData = ''
i = 0
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if '' in line:
newStr = '{} '.format(numberList[i])
i += 1
line = re.sub(r'd+ ', newStr, line)
fileData += line
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(fileData)
在以下示例中，原有的编号已被替换成为了不重复随机数。
实际测试中，结合以上方法，即使上万条交易报文也能轻松准备，为性能测试的开展提供了有力的支持。
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