最近需要使用 FFT 分析图像的频谱。我想在图像FFT后，分别对其实部和虚部进行操作，之后进行合并，再重建回原始图像。
话不多说，直接上代码：
img = cv2.imread("./data/0.jpg", 0) / 255. # 读取灰度图像
img_fft = np.fft.fft2(img)
real, imag = img_fft.real, img_fft.imag
'''不加操作，只进行合并，有两种方式合并实部和虚部'''
# 第一种，通过这种方式得到的值与第二种有偏差，且无法正确重建回原始图像，不知道是什么原因
combined_fft_1 = real + 1j * imag
# 第二种，可以正常重建回原始图像，且数值没有差异
combined_fft_2 = np.empty(img_fft.shape, dtype=np.complex64)
combined_fft_2.real = real
combined_fft_2.imag = imag
