Matplotlib
matplotlib：最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表
（1）基本要点：
axis轴 → x或y坐标轴
折线图每一个拐点是坐标，将坐标连接成一条线，组成一个折线图
体验：
假设一天中每隔两个小时的气温分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
使用matplotlib库绘制折线图
from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] plt.plot(x,y) plt.show()
（2）
① 设置图片大小
figure→ 图形图标，指我们画的图，通过实例化一个figure并且传入参数，python解释器能够在后台自动使用该figure实例
其中：
figsize设置图形的大小，a为图形的宽，b为图形的宽，单位为英寸
dpi为设置图形每英寸的点数，图形尺寸相同的情况下，dpi越高，图像的清晰度越高
像素 = a * dpi X b * dpi
② 保存图片 savefig() 用于保存绘制数据后创建的图形
③ 调整x轴、y轴上的刻度
xticks() → 设置x的刻度
yticks() 用法与xticks()一致
locs：一个数组，用于设置X轴刻度间隔
[lables]：一个数组，用于设置每个间隔的显示标签
**kwargs：设置标签字体倾斜度和颜色等
【两个数组长度需要完全一致，否则不能覆盖整个轴】
plt.xticks(x,color = "blue",rotation = 60)
当刻度太密集时，可以使用列表的步长进行间隔取值，matplotlib会自动适配
④ 设置中文显示
matplotlib默认不支持中文字符，默认的英文字体无法显示汉字
from matplotlib import font_manager
font = {"family":"Microsoft Yahei",'size':'10'}
matplotlib.rc("font",**font)
- 全局设置字体
- 指定具体的字体文件路径，添加fontproperties参数
⑤ 给图像添加描述信息
x轴的label：plt.xlabel(" “)
y轴的label：plt.ylabel(” “)
图形标题：plt.title(” ")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("温度变化折线图")
⑥ 自定义绘制风格
详情官方文档可以help(pyplot.plot)
plt.plot(x,y,**kwargs)
**kwargs的参数大致有：
color：颜色
linestyle：线条样式
marker：标记风格
markerfacecolor：标记颜色
makersize：标记大小
linewidth：线条粗细
alpha：透明度（0.5）
color：
linestyle：
（linestyle = ‘none’ 或 linestyle = ’ ’ 表示没有线条）
maker：
⑦ 为每条线添加图例
在plot()中设置label参数
