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如何理解 Standalone 模式下, Spark 资源分配是粗粒度的

如何理解 Standalone 模式下, Spark 资源分配是粗粒度的

spark默认情况下资源分配是粗粒度的,也就是说程序在提交时就分配好资源,后面执行的时候使用分配好的资源,除非资源出现了故障才会重新分配。比如Spark shell启动,已提交,一注册,哪怕没有任务,worker都会分配资源给executor。

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