Spark下载和安装（学习笔记）

夫君子之行，静以修身，俭以养德，非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能冶性。
年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及。
——诸葛亮《诫子书》
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• Spark下载和安装（学习笔记）
• 一、Spark下载和安装

1. Spark安装 运行环境
   Spark是Scala写的，运行在JVM上，所以运行环境Java7+
   如果使用Python API，需要安装Python2.6+或者Python3.4+

2. Spark下载
   服务器：centos7
   下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
   wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
   搭建Spark不需要Hadoop，如有hadoop集群，可下载相应的版本
   下载后解压

3. Spark目录
   bin包含用来和Spark交互的可执行文件，如Spark shell
   core，Streaming，python，…包含主要组件的源代码
   examples包含一些单机Spark job，你可以研究和运行这些例子

4. Spark的shell
   spark的shell使你能够处理分布在集群上的数据
   Spark把数据加载到节点的内存中，因此分布式处理可在秒级完成
   快速使迭代式计算，实时查询、分析一般能够在shells中完成
   Spark提供了Python shells 和 Scala shells

5. Spark的Python shells
   位置：bin/pyspark
   ./pyspark 运行

6. Spark的Scala shells
   位置：bin/spark-shell
   ./spark-shell 运行

7. Scala shells的例子
   创建helloSpark文件
   vi helloSpark
   内容
   hello Spark
   hello World
   hello Spark ！
   wq保存
   Scala shell执行
   val lines = sc.textFile("../../helloSpark")
   lines.count() 得到数量
   vlines.first()得到第一行

8. 修改Spark日志级别
   修改日志级别log4j.rootCategory = WARN,console
   在conf文件夹下有log4j.properties.template
   cp 一份修改名称 log4j.properties
   找到log4j.rootCategory = INFO,console进行修改