缺点：1. 单点故障（一台服务如果挂了，整个系统不可用了）
2. 容量有限
3. 压力
为了解决 单机的 问题 ，引入了AKF 原则 AKF X轴：直接水平复制应用进程来扩展系统（全量，镜像） Y轴 : 将业务、功能拆分出来扩展系统 Z轴：基于用户信息扩展系统（根据 优先级、逻辑拆分）
通过上面的AKF 拆分 一遍多后，带来了数据一致性问题
解决方案：
1. 同步阻塞方式（所有阶段阻塞直到数据全部一致），强一致性 ，但是强一致性 会破坏可用性（为什么一边多？就是要解决可用性问题的，这里就违背初衷了）；
2. 异步方式
1. 弱一致性。容忍数据丢失一部分
2. 最终一致性 （在最终一致性前，有可能 从不同的从机上取到不同的数）
