今天文章重点是，推荐这几本，对我帮助比较大的书籍，特别是数据分析相关的，都是我看过的，而且是对我有帮助的，最近刚研读张俊红最近出版《对比Excel，轻松学习Python报表自动》也不错，值得推荐，现在分享给大家，以前研读。
1数据分析入门书籍
1）入门篇：
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》这两本。
2）技能篇：
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《SQL基础教程》第二版图灵出品， 《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》
Python：《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
R语言：《R语言实战》
tableau:《人人都是数据分析师Tableau应用实战》
EXCEL：《没那么复杂：Excel函数与公式基础入门》
spss：《IBM SPSS 数据分析与挖掘实战案例精辟》
逻辑表达：《金字塔原理》
总而言之，看完几本书，学会sql、excel、ppt，就当入门了
也可以参考历史文章：
9组Excel函数，帮您解决职场中的难题
2数据分析进阶书籍
1）数据架构篇：《大数据之路，阿里巴巴大数据实践》、《数据中台》等2）增长黑客：《精益数据分析》我认为的各种增长黑客方法论的起源，里面提到很多分析案例也很实在，也有关于搭建指标体系的方法论，值得一看再看3）分析框架：《用数据讲故事》、《数据化管理》等4）商业思维：《商业的本质》、《营销原理》、《从0到1》、《疯传》等5）数据可视化：《用图表说话》、《商业仪表盘可视化解决方案》等这部分书籍我还在不断学习中，其实开卷有益，总有一些思路可以借鉴。
总感觉自己有读不完书，但是时间有限，只能根据工作实践需求来挑主题看了。
这一部分内容可以参考我之前的文章《数据运营的那些事》
3机器学习入门
这里我也是入门级的，我也正在研读。
最容易入门的（不看代码的话）：《机器学习实战》
讲的比较实在，学到挺多：《精通数据科学》
实践总结亮点：《Python数据分析与数据化运营》
4数据产品篇
最经典的，我只能过看一本，《写给数据产品经理新人的工作笔记》，也是我的获奖的奖品。
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