生成器(generator)

在python中，一边循环一边计算的机制，就是生成器（generator）。

生成器的实现方法：
1、第一种：

gen = (i for i in range(10))
print(gen)
print(type(gen))
# result： at 0x0000015C28282A20>
# result：

我们可以通过next()函数获得generator的返回值

print(next(gen))
# result: 0
print(next(gen))
# result: 1
print(next(gen))
# result: 2
print(next(gen))
# result: 3
print(next(gen))
# result: 4
print(next(gen))
# result: 5
print(next(gen))
# result: 6
print(next(gen))
# result: 7
print(next(gen))
# result: 8
print(next(gen))
# result: 9

每次调用next()函数就会计算出生成器gen的下一个元素的值，当没有更多元素时，再执行next()函数，就会抛出StopIteration的错误。
同时，我们也可以使用for循环来遍历生成器

for i in gen:
	print(i，end=' ')
# result: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9()

2、第二种

def func(number=0):
	n,a,b = 0,0,1
	while n < number:
		yield b
		a,b = b,a+b
		n += 1
f = func(6)
print(type(f))
# result：

我们可以通过next()函数获得generator的返回值

print(next(f))
# result: 1
print(next(f))
# result: 1
print(next(f))
# result: 2

生成器函数和普通函数的执行流程不一样。普通函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而生成器函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
每次调用next()函数就会计算出生成器gen的下一个元素的值，当没有更多元素时，再执行next()函数，就会抛出StopIteration的错误。
同时，我们也可以使用for循环来遍历生成器

for i in f:
	print(i,end=' '))
# result: 1 1 2 3 5 8