win10+paddle2.2训练自己的yolov3模型

1. dataLoad文件夹：加载数据集
2. datasets文件夹：存放你自己的数据集，包括训练集和测试集，自己分好。二级目录里面存放的就是jpg文件和xml文件。
3. model_data文件夹: 训练需要用到的文件。其中需要修改的就是类别文件your_classes
4. net文件夹：网络结构
5. train.py：训练文件
6. 还没有写预测文件，先记录一下

1. 准备数据集，标注，并放入 二 、解释 中所讲的文件夹下
2. 修改model_data中的your_classes.txt为你自己的类别，一行一个
   
3. 在train.py下的参数设置中修改你自己的路径，其实也就是类别数量需要改一下，如果你不改类别的文件名的话
   
4. 如果你是cpu的话，注释掉其中一句。如果是单机多卡的话，注释里面也写了怎么训练。如果是只有一块卡的话，直接运行训练即可。
   

paddle-yolov3: 这是一个用paddle实现yolov3的项目，可用来训练自己的数据 (gitee.com)https://gitee.com/hablee/paddle-yolov3