先通过Tensorflow和CUDA版本对照表找到需要安装的软件对应版本，我们这是安装的是tensorflow 2.3.0，对应cuda 10.1和cudnn7.6。
二、安装GPU驱动程序到官网链接下载驱动程序安装包，然后执行安装。
- 到官网链接下载CUDA Toolkit 10.1，这里可以点开搜索按钮搜索自己需要的版本。
- 安装完后将以下路径添加到系统环境变量：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1bin C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1extrasCUPTIlib64 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1include四、安装cuDNN
到官网链接下载压缩包，这里注意要右键复制链接地址用迅雷下载，否则提示需要登录。然后解压到路径C:toolscuda，并将C:toolscudabin添加到系统环境变量。
五、遇到的问题- 训练模型是报CUPTI_ERROR_INSUFFICIENT_PRIVILEGES错误：以系统管理员启动NVIDIA控制面板，点击桌面->开发者设置，将管理GPU性能计数器设置为允许所有用户访问。
