Python高效批量读取大数量级Json文件

目前在做的一个实验的数据集包含了两万个json文件，为了能高效读取所有的json文件并转换成dataframe格式以实现端到端的数据处理，不得不写了一个小工具：

try:
    import ujson as json
except importError:
    try:
        import simplejson as json
    except importError:
        import json
import pandas as pd
import os

class data_utils():
    def __init__(self, data_path):
        self.data_path = data_path


    def to_dataframe(self):
        radar_dataframe = pd.Dataframe()
        all_files = [os.path.join(root, file) for root, dirs, files in os.walk(self.data_path) for file in files if file.endswith('.json')]
        data_list = [json.load(open(file)) for file in all_files]
        df = pd.Dataframe(data_list)
        return df