python可以在所有主流的Windows系统上运行，python只占用很小的内存，只要不是很老旧的电脑都能运行python。
1.2 python的版本CPython: 这是Python软件基金会所创建的官方标准Python,是目前最流行的Python（Cpython是免费开源）。CPython是用C语言实现，添加了第三方内置组 件pip，为它编写的二进制文件很难在其他Python上使用。 ActivePython: ActiveState公司发行的一套企业级二进制Python编程调试工具，带有IDE。ActivePython有三个发行版本：社区版、商业版和企业版，可用于任何操作系统，和其他Python兼容。 Anaconda: Python的主要用途就是数据分析和机器学习，Anaconda在这一方面的使用最广泛。Anaconda提供了自己用于管理的第三方库的安装程序，通过管理其二进制依赖关系，更轻松地将这些软件包保持在最新状态。同上ActivePython一样Anaconda也是提供开源社区版以及商业版。
1.3 python安装因为Anacona里面预先装了更多的第三方库，所以用Anaconda来进行学习。 首先到Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/ 选择适合自己的电脑版本进行安装,如果不会安装请参考:https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839
1.4 文本编辑器 (IDE)一般的文本编辑器都能编辑python，但是不是每个文本编辑器都好用。 Pycharm：Pycharm 是目前 Python 语言最好用的集成开发工具，缺点就是内容很多，占用内存高，刚开始打开，会很慢，且Pycharm,成本高昂，专业版会收取一定费用。 Visual Studio Code：VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，被许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器，它很轻巧便捷，重要的是它免费开源。 建议初学者用VS Code，VS Code也是Anaconda推荐的免费开源编辑器。 VS Code官网地址：https://code.visualstudio.com/ 打开新安装的Microsoft Visual Studio Code,使用快捷键“Ctrl+Shift+X”打开扩展选项卡，在输 入框中输人“chinese”搜索插件，点击搜索到的第一个插件chinese的“install”按键，如果不需要中文版也可以不安装此插件。安装插件后从新进入，我们就发现VS Code变为了中文界面 然后我们再搜索Python插件，搜索出来的第一个就是我们所需要的，点击安装。 安装完后我们就需要测试一下，编辑器是否能正常运行，我们点击左上角文件，点第一个新建文件，然后在右边边输入：print("hello world") 然后左上角文件保存，文件名为test.py（.py后缀代表该文件是个python文件）。然后我们点击右上角三角形运行。然后我们会发现无法运行，如下图所示： 这是因为我们没有选择解释器，使用的是默认解释器，所以无法运行python文件，我们需要用Ctrl+Shift+P命令打开命令面板，然后输入Python: Select Interpreter选择一个python解释器。至此指定完解释器之后就可以在指定环境下运行python程序了。如下图所示： 如果还是报错那么应该是环境变量的问题，我们可以设置环境变量： 1.进入设置，搜索环境变量 2.选择环境变量,点击编辑 3.找到我们安装的anaconda下的scripts文件夹的路径 4.点击新建,把路径粘贴进去 5.找到anaconda下librarybin文件夹路径重复3、4步然后点击确认 至此环境变量的设置就完成了。
2.走进python- python是解释型语言
- Python 是高级语言
- Python 是面向对象的编程语言
程序在运行，通过解释器对程序做出解释然后再执行，因为相比于编译型语言多了解释这一步骤，所以python的缺点之一就是慢，相比于c、c++这些编译性语言，性能可能相差上百倍。
2.2 什么是高级语言相比于很难理解，且对人很不友好的机器语言（二进制语言）和汇编语言（符号语言），高级语言更接近于人的思考方式，更容易理解。高级语言与计算机的硬件结构及指令系统无关，它有更强的表达能力，可方便地表示数据的运算和程序的控制结构，能更好的描述各种算法实现特定的功能。
2.3 什么是面向对象随着计算机技术的不断发展，人们的需求不断提高。使得需要解决的问题越来越复杂，面向对象式的编程方式也逐渐发展起来，因为这种方式很接近于人类的思考方式，一切事物都可以用对象来表示,而且封装性、继承性、多态性能使我们更容易理解和修改维护。面向对象的优点:易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特性，使代码更加灵活、更加易于维护
2.4 python能干什么- 网站后台
python有很多成熟的web框架，例如：Django、Flask等。
- 网络爬虫
python很适合做网络爬虫，例如很知名的爬虫框架Scrapy就是python实现的。
- 科学计算
Python有NumPy，Pandas等科学计算库，能很方便地实现科学计算。
- 机器学习
目前很多流行的机器学习框架都是python机器学习框架，著名的阿尔法围棋程序就是用python编写的。
- 大数据
Python有很多第三方库适用于数据分析，所以使用Python处理大数据是很适合的。
- 系统运维
流行的Linux系统上都预装有Python，所以对运维人员来所掌握Python也是一个很有必要的技能
3.python基础 3.1 常用数据类型- 整数(int) 例如：3
- 浮点数(float) 例如：3.0
- 字符串(str) 例如：“hello”或者“你好”
- 列表(list) 例如：[“hello”,"你好"]
- 元组(tuple) 例如：("hello","你好")
- 字典(dict) 例如：{"hello":你好}
- 布尔(bool) 例如：True或False
| 操作符 | 描述 | 示例 |
| + | 运算符两侧的值相加 | 1+2=3 |
| - | 左操作数减去右操作数 | 3-2=1 |
| * | 操作符两侧的值相乘 | 1*2=2 |
| / | 左操作数除以右操作数 | 3/2=1.5 |
| % | 左操作数除以右操作数的余数 | 3%2=1 |
| ** | 幂次方运算 | 3**2=9 |
| // | 整除 | 3//2=1 |
比较运算符是对符号两边的操作数进行比较，如果比较结果是正确的，那么返回布尔类型True，否则返回False。
| 操作符 | 描述 | 示例 |
| == | 比较对象是否相等 | 1==1 |
| != | 比较对象是否不相等 | 1!=2 |
| > | 左操作数是否大于右操作数 | 2>1 |
| < | 左操作数是否小于右操作数 | 1<2 |
| >= | 左操作数是否大于等于右操作数 | 2>=1 |
| <= | 左操作数是否小于等于右操作数 | 2<=1 |
最常用的赋值运算符是=，表示把右操作数赋值给左操作数，这里要与比较运算符的==区分开
| 操作符 | 描述 | 示例 | 展开 |
| = | 右值赋给左值 | a=1 | a=1 |
| += | 左值等于左值加右值 | a+=1 | a=a+1 |
| -= | 左值等于左值减右值 | a-=1 | a=a-1 |
| *= | 左值等于左值乘以右值 | a*=1 | a=a*1 |
| /= | 左值等于左值除以右值 | a/=1 | a=a/1 |
| %= | 左值等于左值除以右值的余数 | a%=1 | a=a%1 |
| **= | 左值等于左值的右值次幂 | a**=1 | a=a**1 |
| //= | 左值等于左值整除右值 | a//=1 | a=a//1 |
| 操作符 | 描述 | 示例 |
| and | 当两个操作数都是真才返回真 | a and b |
| or | 当两个操作数任一个为真就返回真 | a or b |
| not | 反转逻辑状态，如果条件为True，则返回False | not a |
- in ：用于判断关键字是否在指定序列中
- is ：用于判断两个变量引用对象是不是同一个
Python有六种内置序列，即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和 xrange 对象。序列通用的操作包括：索引、长度、组合（序列相加）、重复（乘法）、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。下面以最常用的序列，列表、元组、字符串作为演示。
3.3.1 序列通用操作序列可以根据索引下标来获取元素的值。Python中索引是从"0"开始的，第一个是"0"，第二个是"1"。 也可以通过负数来索引，"-1"代表最后一个元素，"-2"代表倒数第二个元素。
序列可以进行切片操作，切片操作的实现需要两个索引为边界，第一个索引的元素含在切片内，第二个索引的元素不包含在切片内，类似数学区间的[a,b)。同样地切片也支持负数操作，按照从右往左的顺序的索引获取切片。[:b]表示默认从"0"开始，[a:]表示从"a"开始到序列结束,[:]表示整个序列。
切片第三个参数可以设置步长，默认步长为1，[a:b:2]表示步长为2，表示序列从开始到结束每隔"1"个元素的序列。
序列之间可以使用"+"进行连接操作。连接后的结果还是相同类型的序列，不同类型的序列不能进行连接。
序列之间不仅可以做"+"加法，也可以做"*"乘法,乘法可以帮我们复制多份序列。
长度、最小值、最大值、求和 len()函数可以获取序列的长度 min()函数可与获取序列的最小值 max()函数可以获取序列的最大值 sum()函数可以对序列求和 求和的要求是序列的元素必须都是int类型
列表
列表元素的更新，可以通过索引获取其中的单个元素，也可以通过索引更新其中的元素，更新列表的索引必须是已经存在的索引。
列表不能通过索引的方式增加元素，若要增加元素得通过append的方法实现，append是直接在原来的列表上新增的一个个元素，append一次只能增加一个元素，若要增加多个元素，需要使用extend的方法，同样是在原来列表末增加。若要实现插入，需要insert的方法。
列表删除元素： pop()函数指定删除列表中的一个元素，并返回该元素的值，默认是最后一个元素。 remove()函数根据元素的内容进行删除，remove会删除查到的第一个元素，并且没有返回值。 del关键字进行删除。
查找元素： index()方法查找元素在列表中的索引 如果列表中没有该元素，会报错
反转队列，用reverse方法反转队列，和[::-1]类似，但是revers是直接反转队列，没有返回值。
count方法用于统计元素在列表中出现的次数
sort方法用于对列表进行排序，和reverse方法一样没有返回值。
元组
元组与列表很相似，最大的区别是列表可以修改、删除，而元组不能修改元素，也不能删除单个元素，但是可以删除整个元组。
3.4 流程控制 3.5 函数 4.面向对象 5.错误与异常 6.python进阶若要获取好的观看体验可到个人博客观看：https://cxy96.top/note/python-base.html
