栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

推荐系统如何工作?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

推荐系统如何工作?

这是一项具有重要商业意义的应用程序,因此Netflix提出了100万美元的奖金,用于将其推荐水平提高10%。

几年之后,人们越来越近了(我认为他们现在已经上涨了9%左右),但是由于许多很多原因,这很难。Netflix奖的最大因素或最大的初始改进可能是使用一种称为奇异值分解的统计技术。

我强烈建议您阅读《如果您喜欢》,那么您一定会喜欢的,以深入讨论特别是Netflix奖以及整个推荐系统。

基本上,尽管Amazon等的原理是相同的:它们寻找模式。如果有人很好地购买了《星球大战》三部曲,那么他们比一般顾客更喜欢吸血鬼猎人巴菲(Buffy the
Vampire Slayer)的机会更大(纯粹是一个很好的例子)。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/485656.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号