我发现以特定方式使用DAO的速度大约比使用ADO.NET快30倍。我正在共享代码并得到这个答案。作为背景，下面的测试是写出20列的表的100000条记录。
技术和时间的摘要-从好到坏：
- 02.8秒： 使用DAO，使用
DAO.Field
来引用表列 - 02.8秒： 写出到文本文件，使用自动化将文本导入Access
- 11.0秒： 使用DAO，使用列索引引用表列。
- 17.0秒： 使用DAO，按名称引用该列
- 79.0秒： 使用ADO.NET，为每一行生成INSERT语句
- 86.0秒： 使用ADO.NET，使用DataTable到DataAdapter进行“批量”插入
作为背景，有时我需要对相当大量的数据进行分析，我发现Access是最好的平台。该分析涉及许多查询，并且经常涉及许多VBA代码。
由于各种原因，我想使用C＃代替VBA。典型的方法是使用OleDB连接到Access。我曾经使用
OleDbDataReader来抓取数百万条记录，并且效果很好。但是，将结果输出到表时，需要花费很长时间。一个多小时。
首先，让我们讨论将记录从C＃写入Access的两种典型方法。两种方式都涉及OleDB和ADO.NET。第一种是一次生成一个INSERT语句，然后执行它们，对100000条记录花费79秒。代码是：
public static double TestADONET_Insert_TransferToAccess(){ StringBuilder names = new StringBuilder(); for (int k = 0; k < 20; k++) { string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString(); if (k > 0) { names.Append(","); } names.Append(fieldName); } DateTime start = DateTime.Now; using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(Properties.Settings.Default.AccessDB)) { conn.Open(); OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = "DELETe FROM TEMP"; int numRowsDeleted = cmd.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine("Deleted {0} rows from TEMP", numRowsDeleted); for (int i = 0; i < 100000; i++) { StringBuilder insertSQL = new StringBuilder("INSERT INTO TEMP (") .Append(names) .Append(") VALUES ("); for (int k = 0; k < 19; k++) { insertSQL.Append(i + k).Append(","); } insertSQL.Append(i + 19).Append(")"); cmd.CommandText = insertSQL.ToString(); cmd.ExecuteNonQuery(); } cmd.Dispose(); } double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds; Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds); return elapsedTimeInSeconds;}请注意，我在Access中找不到允许批量插入的方法。
然后我以为也许将数据表与数据适配器一起使用会很有用。特别是因为我以为可以使用
UpdateBatchSize数据适配器的属性进行批量插入。但是，显然只有SQL
Server和Oracle支持，而Access不支持。它花费了最长的时间86秒。我使用的代码是：
public static double TestADONET_DataTable_TransferToAccess(){ StringBuilder names = new StringBuilder(); StringBuilder values = new StringBuilder(); DataTable dt = new DataTable("TEMP"); for (int k = 0; k < 20; k++) { string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString(); dt.Columns.Add(fieldName, typeof(int)); if (k > 0) { names.Append(","); values.Append(","); } names.Append(fieldName); values.Append("@" + fieldName); } DateTime start = DateTime.Now; OleDbConnection conn = new OleDbConnection(Properties.Settings.Default.AccessDB); conn.Open(); OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = "DELETE FROM TEMP"; int numRowsDeleted = cmd.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine("Deleted {0} rows from TEMP", numRowsDeleted); OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM TEMP", conn); da.InsertCommand = new OleDbCommand("INSERT INTO TEMP (" + names.ToString() + ") VALUES (" + values.ToString() + ")"); for (int k = 0; k < 20; k++) { string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString(); da.InsertCommand.Parameters.Add("@" + fieldName, OleDbType.Integer, 4, fieldName); } da.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None; da.InsertCommand.Connection = conn; //da.UpdateBatchSize = 0; for (int i = 0; i < 100000; i++) { DataRow dr = dt.NewRow(); for (int k = 0; k < 20; k++) { dr["Field" + (k + 1).ToString()] = i + k; } dt.Rows.Add(dr); } da.Update(dt); conn.Close(); double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds; Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds); return elapsedTimeInSeconds;}然后我尝试了非标准方法。首先，我写了一个文本文件，然后使用自动化将其导入。这非常快-2.8秒-并列第一。但是由于许多原因，我认为它很脆弱：输出日期字段很棘手。我必须对它们进行特殊格式化（
someDate.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm")），然后设置一个特殊的“导入规范”以这种格式编码。导入规范还必须设置“quote”定界符。在下面的示例中，只有整数字段，不需要导入规范。
文本文件对于“国际化”也很脆弱，在十进制分隔符，不同的日期格式以及可能使用unipre的地方都使用逗号。
请注意，第一条记录包含字段名称，因此列顺序不依赖于表，并且我们使用Automation来实际导入文本文件。
public static double TestTextTransferToAccess(){ StringBuilder names = new StringBuilder(); for (int k = 0; k < 20; k++) { string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString(); if (k > 0) { names.Append(","); } names.Append(fieldName); } DateTime start = DateTime.Now; StreamWriter sw = new StreamWriter(Properties.Settings.Default.TEMPPathLocation); sw.WriteLine(names); for (int i = 0; i < 100000; i++) { for (int k = 0; k < 19; k++) { sw.Write(i + k); sw.Write(","); } sw.WriteLine(i + 19); } sw.Close(); ACCESS.Application accApplication = new ACCESS.Application(); string databaseName = Properties.Settings.Default.AccessDB .Split(new char[] { ';' }).First(s => s.StartsWith("Data Source=")).Substring(12); accApplication.OpenCurrentDatabase(databaseName, false, ""); accApplication.DoCmd.RunSQL("DELETE FROM TEMP"); accApplication.DoCmd.TransferText(TransferType: ACCESS.AcTextTransferType.acimportDelim, TableName: "TEMP", FileName: Properties.Settings.Default.TEMPPathLocation, HasFieldNames: true); accApplication.CloseCurrentDatabase(); accApplication.Quit(); accApplication = null; double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds; Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds); return elapsedTimeInSeconds;}最后，我尝试了DAO。那里的许多站点都对使用DAO发出了巨大的警告。但是，事实证明，这只是Access和.NET之间进行交互的最佳方法，尤其是当您需要写出大量记录时。此外，它还可以访问表的所有属性。我在某处读到，使用DAO而不是ADO.NET编程事务最简单。
注意，有几行代码被注释。他们将很快解释。
public static double TestDAOTransferToAccess(){ string databaseName = Properties.Settings.Default.AccessDB .Split(new char[] { ';' }).First(s => s.StartsWith("Data Source=")).Substring(12); DateTime start = DateTime.Now; DAO.DBEngine dbEngine = new DAO.DBEngine(); DAO.Database db = dbEngine.OpenDatabase(databaseName); db.Execute("DELETe FROM TEMP"); DAO.Recordset rs = db.OpenRecordset("TEMP"); DAO.Field[] myFields = new DAO.Field[20]; for (int k = 0; k < 20; k++) myFields[k] = rs.Fields["Field" + (k + 1).ToString()]; //dbEngine.BeginTrans(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { rs.AddNew(); for (int k = 0; k < 20; k++) { //rs.Fields[k].Value = i + k; myFields[k].Value = i + k; //rs.Fields["Field" + (k + 1).ToString()].Value = i + k; } rs.Update(); //if (0 == i % 5000) //{ //dbEngine.CommitTrans(); //dbEngine.BeginTrans(); //} } //dbEngine.CommitTrans(); rs.Close(); db.Close(); double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds; Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds); return elapsedTimeInSeconds;}在这段代码中，我们为每个列（
myFields[k]）创建了DAO.Field变量，然后使用它们。花了2.8秒。或者，可以直接访问在注释行中找到的那些字段，
rs.Fields["Field"+ (k + 1).ToString()].Value = i +k;从而将时间增加到17秒。将代码包装在事务中（请参见注释行）将其降至14秒。使用整数索引
rs.Fields[k].Value = i +k;将其降至11秒。使用DAO.Field（
myFields[k]）和事务实际上花费了更长的时间，将时间增加到3.1秒。
最后，为了完整起见，所有这些代码都在一个简单的静态类中，并且
using语句如下：
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using ACCESS = Microsoft.Office.Interop.Access; // USED onLY FOR THE TEXT FILE METHODusing DAO = Microsoft.Office.Interop.Access.Dao; // USED onLY FOR THE DAO METHODusing System.Data; // USED onLY FOR THE ADO.NET/DataTable METHODusing System.Data.OleDb; // USED FOR BOTH ADO.NET METHODSusing System.IO; // USED onLY FOR THE TEXT FILE METHOD
