熊猫Dataframe（或Series）的列是同类的。您可以使用
dtype（或
Dataframe.dtypes）进行检查：
In [14]: df1[1].dtypeOut[14]: dtype('int64')In [15]: df2[1].dtypeOut[15]: dtype('float64')In [16]: df3[1].dtypeOut[16]: dtype('O')只有通用
'object'dtype可以容纳任何python对象，并且以此方式还可以包含混合类型：
In [18]: df2 = pd.Dataframe([[1,.2],[4,3]], dtype='object')In [19]: df2[1].dtypeOut[19]: dtype('O')In [20]: map(type,df2[1])Out[20]: [float, int]但是，实际上不建议这样做，因为这样做会破坏熊猫的目的（至少是表现）。
您是否有一个原因要特别在同一列中同时使用int和float？
