一种可能的解决方案是按以下问题子类化
ScalarFormatter并固定其数量级：为多个子图设置具有固定指数和有效数字的科学计数法
这样，你会调用该格式与大小作为参数的顺序
order，
OOMFormatter(-2,mathText=False)。
mathText设置为false可以从问题中获取符号，即
，将其设置为True时，将给出。
然后，您可以通过colorbar的
format参数将formatter设置为colorbar 。
import numpy as np; np.random.seed(0)import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.tickerclass OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter): def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True): self.oom = order self.fformat = fformat matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText) def _set_order_of_magnitude(self): self.orderOfMagnitude = self.oom def _set_format(self, vmin=None, vmax=None): self.format = self.fformat if self._useMathText: self.format = r'$mathdefault{%s}$' % self.formatz = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2fig, ax = plt.subplots()plot = ax.contourf(z)cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))plt.show()对于<3.1的matplotlib版本，该类需要如下所示：
class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter): def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True): self.oom = order self.fformat = fformat matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText) def _set_orderOfMagnitude(self, nothing): self.orderOfMagnitude = self.oom def _set_format(self, vmin, vmax): self.format = self.fformat if self._useMathText: self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)
