有多种方法可以实现这一目标，哪种方法更合适，取决于您需要从多少个数字中选择。
- 如果要从大量潜在数字中选择少量的随机数，则最好将先前选择的数字存储在一组中，然后“手动”检查重复项。在大多数情况下，您实际上不会获得任何重复，并且从实际角度而言，该测试的成本实际上为零。听起来可能并不雅致，但实际上并不像听起来那么糟糕。
- 一些基本的随机数生成算法不会在其“原始”级别上生成重复项。因此，例如，一种称为XORShift生成器的算法可以有效地产生一定范围内的所有数字，将其改组为无重复项。因此，您基本上可以从序列中选择一个随机的起点，然后只生成下一个n个数字，就知道不会重复。但是在这种情况下，您不能随意选择“最大值”：它必须是所讨论生成器的自然最大值。
- 如果可能的数字范围很小，但是您需要选择的数字数量在该范围的几个数量级以内，那么您可以将其视为随机 选择 问题。例如，要在10,000,000范围内选择100,000个数字而不重复，可以执行以下操作：
令m为到目前为止我选择的随机数
对于i = 1至10,000,000
生成0-1范围内的随机（浮点）数r
如果（r <（100,000-m）/（10,000,000-i）），则将i添加到列表中并递增m
随机排列列表，然后根据需要从列表中顺序选择数字
但是很明显，如果您需要选择整个数字范围中相当大的一部分，那么选择后者就没有多大意义了。如果要选择1到10亿范围内的10个数字，那么当您仅通过检查重复项来生成十亿个随机数时，您实际上就不太可能获得重复项，而最终只能生成10个随机数数字。
