尽管您可能听说过舍入错误，但您可能想知道为什么这里有舍入错误。
float a1 = 1.4f;float b1 = 0.5f;double c1 = 1.4;double d1 = 0.5;System.out.println(new BigDecimal(a1) + " - " + new BigDecimal(b1) + " is " + new BigDecimal(a1).subtract(new BigDecimal(b1)) + " or as a float is " + (a1 - b1));System.out.println(new BigDecimal(c1) + " - " + new BigDecimal(d1) + " is " + new BigDecimal(c1).subtract(new BigDecimal(d1)) + " or as a double is " + (c1 - d1));
版画
1.39999997615814208984375 - 0.5 is 0.89999997615814208984375 or as a float is 0.91.399999999999999911182158029987476766109466552734375 - 0.5 is 0.899999999999999911182158029987476766109466552734375 or as a double is 0.8999999999999999
如您所见，这两个值都
float不能
double精确表示，并且在打印float或double时，会发生一些舍入操作以将其隐藏起来。在float的情况下，四舍五入到小数点后7位会产生您期望的数字。对于精度为16位的double值，可以看到舍入误差。
作为@Eric Postpischil，请注意
floator
double运算是否具有舍入误差，这完全取决于所使用的值。在这种情况下，即使所表示的值比双精度值离0.9更远，浮点数还是显得更准确。
简而言之：如果您要使用
float或
double应该使用明智的舍入策略。如果无法执行此操作，请使用BigDecimal。
System.out.printf("a1 - b1 is %.2f%n", (a1 - b1));System.out.printf("c1 - d1 is %.2f%n", (c1 - d1));版画
a1 - b1 is 0.90c1 - d1 is 0.90
当您打印浮点数或双精度数时，它假定最接近的十进制短数值是您真正想要的数值。即在0.5 ulp以内。
例如
double d = 1.4 - 0.5;float f = d;System.out.println("d = " + d + " f = " + f);版画
d = 0.8999999999999999 f = 0.9
