图像算术
图像的加减法可以用于图像明暗度的调节
展示了图像算术与普通算术的不同
在普通计算中，例如8位二进制数的计算，在超过255或小于0的情况下，都使用取余来对其进行处理
在图像计算中，若超过255，则直接取最大值255，即黑色，若小于0，则直接取0，即白色
from imutils import *
image = imread('test.jpg')
show(image)
# 图像加法 print(cv2.add(np.uint8([200]),np.uint8([100]))) #unit8 8位无符号整数类型，此操作为200+100的计算 # 普通加法 print(np.uint8([200])+np.uint8([100])) #对于图像最大值255，会取其余数
[[255]] [44]
# 图像减法 substract print(cv2.subtract(np.uint8([50]),np.uint8([100]))) # 普通减法 print(np.uint8([50])-np.uint8([100]))
[[0]] [206]
image = imread('test.jpg')
# 生成跟图片形状相同的并且数值全为100的数据
M = np.ones(image.shape, dtype='uint8')*100
# 所有的像素加100
image = cv2.add(image, M)
show(image)
image = imread('test.jpg')
# 生成跟图片形状相同的并且全为100的数据
M = np.ones(image.shape, dtype='uint8')*100
# 所有的像素减100
image = cv2.subtract(image, M)
show(image)
