ns3-gym安装（ns3-3.29）

参考文章：

Installation - Nsnamhttps://www.nsnam.org/wiki/Installation#Installationubuntu18.04安装protobuf_tugouxp的专栏-CSDN博客关于protobuf的介绍和应用参考ONNX格式解析之google protobuf解析_tugouxp的专栏-CSDN博客ONNX模型是按照google protobuf格式保存的，模型训练的目的就是为了得到变量的权值，只不过是纯数字罢了，但是我们也不能就这样把这些数字一个一个地写入文件，因为在要保存的模型文件里，不光要保存权值，也要告诉之后用这个模型的人，模型结构是怎么样的，所以需要合理地设计保存文件的格式。不同的机器学习框架都有自己的模型保存格式，例如 Keras 的模型格式是 h5，而 Tenshttps://blog.csdn.net/tugouxp/article/details/120584775GitHub - tkn-tub/ns3-gym: ns3-gym - The Playground for Reinforcement Learning in Networking Researchns3-gym - The Playground for Reinforcement Learning in Networking Research - GitHub - tkn-tub/ns3-gym: ns3-gym - The Playground for Reinforcement Learning in Networking Researchhttps://github.com/tkn-tub/ns3-gym

        首先，按照NS3官方给的教程安装ns3所需要的库，根据官方教程（见参考文档1）提示，对应安装。如果不知道装哪些，那就把代码全粘进命令行。

        库装好后，再根据教程安装ns3.建议用官方教程中的bake安装，简单省事。

        安装所需要的库：

# minimal requirements for C++:
apt-get install gcc g++ python

see https://www.nsnam.org/wiki/Installation

        安装 ZMQ 和 Protocol Buffers 库：

#安装zmq
apt-get install libzmq5 libzmq5-dev

#如果按照GitHub的教程会发现protocol buffers已经装不了了，所以改用git安装
#安装protobuf
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git submodule update --init --recursive
#编译执行
./autogen.sh
./configure
#检查
make check
sudo make install
sudo ldconfig

查看版本
protoc --version

        进入到ns3的目录中，编译ns3

./waf configure
./waf build

        下载ns3-gym，然后复制ns3-gym/src的opengym文件夹到ns3的src中

#安装ns3-gym，报错就先编译
pip3 install ./src/opengym/model/ns3gym

#编译
./waf configure
./waf build

完成