笔记-groupby函数使用

1处是最后要输出的数据

2处是要分组的数据 ，可以有多个

3处是一种计算方式，有多种

使用apply函数与groupby函数结合，输出1处的数据 

 下面进行实例演示：

import pandas as pd 

df = pd.read_excel('D:/python/test/test3.xlsx')
print(df)

根据性别分组，获得tips的平均值

result1 = df['tips'].groupby(df['sex']).mean()
print(result1)

 根据性别和是否抽烟分组，获得tips的最大值

result2 = df['tips'].groupby([df['sex'],df['smoker']]).max()
print(result2)

 还可以将tips放在后面，效果是一样的

result2 = df['tips'].groupby([df['sex'],df['smoker']]).max()
result3 = df.groupby([df['sex'],df['smoker']])['tips'].max()
print(result2)
print(result3)

将df修改使其存在重复的部分，与apply函数结合，获得重复数据的index数据

result4 = df.groupby(df.columns.tolist()).apply(lambda x: list(x.index))
print(result4)

将其转化为list：

result4 = df.groupby(df.columns.tolist()).apply(lambda x: list(x.index)).tolist()
print(result4)