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智能拥塞控制PCC-3-在线训练

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

智能拥塞控制PCC-3-在线训练

这次记录是如何在线训练模型的
1.启动服务端
./pccserver recv 9000

2.启动训练环境,在环境中去训练模型
cd pcc-rl/gym/training/online/
python shim_solver.py
注意:此时红框一下是没有数据的,要等到客户端开始发送连接请求,模型也随之开始训练

3.客户端发请求,开启训练模式
./pccclient send 127.0.0.1 9000 --pcc-rate-control=python -pyhelper=shim -pypath=/home/quic/PCC-RL/src/udt-plugins/training/ --history-len=10 --pcc-utility-calc=linear


第二部也随之开始训练模型,迭代数据如上图所示
明天去训练一个完整模型,然后测试

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