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1.数据分析介绍 1.1 什么是数据分析： 1.2 数据分析步骤： 1.3 数据分析的误区： 1.4 数据分析的方法和工具： 1.5 工具和代码应该怎么选： 2.开发环境搭建 2.1 Python版本： 2.2 Anaconda： 2.2.1 Anaconda prompt： 2.2.2 Anaconda Navigator： 2.2.3 Spyder： 2.2.4 jupyter notebook 3.jupyter notebook 3.1 使用jupyter notebook的姿势： 3.2 jupyter notebook常用快捷键： 3.2.1 命令模式（按Esc键） 3.2.2 编辑模式 3.3 注意事项：
