文档：http://www.numpy.org.cn/reference/routines/
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| np.arange(n) | 返回ndarray类型，元素从0到n-1 |
| np.ones(shape) | 根据shape生成一个全1数组，shape是元组类型，如(2, 3) |
| np.zeros(shape) | 根据shape生成一个全0数组，shape用法同上 |
| np.full(shape, val) | 根据shape生成一个数组，每个元素的值都为val |
| np.eye(n) | 创建一个正方的n*n单位矩阵，对角线为1，其它为0 |
| np.ones_like(a) | 根据数组a的形状生成一个全1数组 |
| np.zeros_like(a) | 根据数组a的形状生成珍上全0数组 |
| np.full_like(a, val) | 根据数组a的形状生成一个数组，每个元素的值都为val |
| np.abs(a) | 计算数组a各元素的绝对值 |
| np.sqrt(a) | 计算数组a各元素的平方根 |
| np.square(a) | 计算数组a各元素的平方 |
| np.log(a) | 计算数组a各元素的自然对数 |
| np.rint(a) | 计算数组a各元素的四舍五入值 |
| np.modf(a) | 将数组a各元素的小数和整数部分以两个独立的数组形式返回 |
import numpy as np a_range = np.arange(5) print(a_range) # result: [0 1 2 3 4] a_ones = np.ones((2, 3)) print(a_ones) # result: # [[1. 1. 1.] # [1. 1. 1.]] a_zeros = np.zeros((2, 3)) print(a_zeros) # result: # [[0. 0. 0.] # [0. 0. 0.]] a_full = np.full((2, 3), 4) print(a_full) # result: # [[4 4 4] # [4 4 4]] a_eye = np.eye(3) print(a_eye) # result: # [[1. 0. 0.] # [0. 1. 0.] # [0. 0. 1.]] a = np.arange(9).reshape((3, 3)) a_ones_like = np.ones_like(a) print(a_ones_like) # result: # [[1 1 1] # [1 1 1] # [1 1 1]] a_zeros_like = np.zeros_like(a) print(a_zeros_like) # result: # [[0 0 0] # [0 0 0] # [0 0 0]] a_full_like = np.full_like(a, 66) print(a_full_like) # result: # [[66 66 66] # [66 66 66] # [66 66 66]] a = np.arange(1, 5) a_log = np.log(a) print(a_log) # result: [0. 0.69314718 1.09861229 1.38629436] a_rint = np.rint(a_log) print(a_rint) # result: [0. 1. 1. 1.] a_modf = np.modf(a_rint) print(a_modf) # result: (array([0., 0., 0., 0.]), array([0., 1., 1., 1.]))
