Python面试题【11~20】

• Python面试题【1~10】
• Python面试题【11~20】
  • 1. Python支持多少种序列？
  • 2. 当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？
  • 3. Python2/3的差异点？
  • 4. Python中静态方法、类方法、成员函数作用是什么？
  • 5. 生成器、迭代器的区别？
  • 6. 什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性
  • 7. 函数装饰器有什么作用?
  • 8. 什么是协程?
  • 9. 简述一下僵尸进程和孤儿进程？
  • 10. in与not in,exists与not exists的区别？

Python是支持7种序列类型的分别是：str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。其中xrange在python 3.5.X中已被弃用

当python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放。由于python拥有自己的高效清理机制，无法解除分配保留的那些内存部分会在退出时尝试取消分配/销毁其他所有对象

• print 成为函数
• 编码问题3不再有Unicode对象,默认str就是Unicode
• Python3除法返回浮点数
• 类型注解
• 优化的super()方便调用父类函数
• 高级解包操作: a, b, *res = range(10)
• 限定关键词参数
• Python3重新抛出异常不会丢失栈信息(raise from)
• 一切返回迭代器:range, zip, map, dict.values
• yield form 链接子生成器
• asyncio内置库,asyn/await 原生协程支持异步编程

• 静态方法是一种普通函数，就位于类定义的命名空间中，它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法

  # 使用 staticmethod
  IND = 'ON'
  class Kls(object):
      def __init__(self, data):
          self.data = data
      @staticmethod
      def checkind():
          return (IND == 'ON')
      def do_reset(self):
          if self.checkind():
              print('Reset done for:', self.data)
      def set_db(self):
          if self.checkind():
              self.db = 'New db connection'
          print('DB connection made for: ', self.data)
  ik1 = Kls(12)
  >>> ik1.do_reset()
  Reset done for: 12
  >>> ik1.set_db()
  DB connection made for: 12
  

• 类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义，其第一个参数是类，约定写为cls

  class Kls(object):
      no_inst = 0
      def __init__(self):
          Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
      @classmethod
      def get_no_of_instance(cls):
          return cls.no_inst
  ik1 = Kls()
  ik2 = Kls()
  >>> print ik1.get_no_of_instance() # 从实例调用
  2
  >>> print Kls.get_no_of_instance() # 从类调用
  2
  

• 成员函数是最一般的方法，从调用方式来看，普通函数只能在类的实例中被调用，而后两者可以通过类名进行调用。

  class Kls(object):
      def __init__(self, data):
          self.data = data
      def printd(self):
          print(self.data)
  ik1 = Kls('arun')
  ik2 = Kls('seema')
  >>> ik1.printd()
  arun
  >>> ik2.printd()
  seema
  

生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常

就是lambda函数，通常用在函数体比较简单的函数上。匿名函数顾名思义就是函数没有名字，因此不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用

• 协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。
• 协程不是进程，也不是线程，它就是一个可以在某个地方挂起的特殊函数，并且可以重新在挂起处继续运行。所以说，协程与进程、线程相比，不是一个维度的概念。
• 一个进程可以包含多个线程，一个线程也可以包含多个协程，也就是说，一个线程内可以有多个那样的特殊函数在运行。但是有一点，必须明确，一个线程内的多个协程的运行是串行的。如果有多核CPU的话，多个进程或一个进程内的多个线程是可以并行运行的，但是一个线程内的多个协程却绝对串行的，无论有多少个CPU（核）。这个比较好理解，毕竟协程虽然是一个特殊的函数，但仍然是一个函数。一个线程内可以运行多个函数，但是这些函数都是串行运行的。当一个协程运行时，其他协程必须挂起。

• 孤儿进程：一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作
• 僵尸进程：一个进程使用fork创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。这种进程称之为僵死进程

• exist会针对子查询的表使用索引
• not exist会对主子查询都会使用索引
• in与子查询一起使用的时候,只针对主查询使用索引
• not in则不会使用任何索引
• 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in，所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快