ElasticSearch 概述

  Luence是Apache的开源项目，作者Doug Cutting于2000年发起项目,项目使用Java语言实现。Luence最核心的就是全文检索。关于作者是个非常厉害的人物，2006年受邀加入雅虎，后续发布了Hadoop，人称Hadoop之父，如今Hadoop不仅仅是一个搜索引擎，还被用作数据分析等。可以说Hadoop就是云计算领域的红帽。

  Luence存在一些局限性：只能基于Java开发；类库的接口学习曲线陡峭；原生并不支持水平扩展(对于海量数据不行)。

  故事发生在许多年前的伦敦，一位待业工程师也就是ES的作者Shay Banon带着妻子来到的伦敦，妻子想要学习做菜。Shay Banon想为妻子开发一个搜索菜谱的应用，也就是ES的前身，这个项目基于Luence，后面被Shay Banon命名为Compass，意为指南针。后续公司业务需要，作者发现急切需要一个分布式搜索服务，于是使用Java重写Compass，改名为ElasticSearch。

  ElasticSearch是一个基于Luence的分布式搜索服务器。主要功能有数据分析，数据搜索。ES非常大的一个亮点就是采用Restful风格，并且使用Java开发，对于想深入学习ES的同学是非常友好的。

扩展：ELK（ES+logstach+Kibana）企业中常用于日志收集分析。

  Solr是Apache下的顶级开源项目，是一个独立的企业级**搜索应用服务器，**它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果（区别于ES的Restful风格）。

 Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

  Solr的工作流程是文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
扩展：Solr一般配合zk使用

综上：ES是目前主流的企业级解决方案，理由为：数据格式现在基本都使用json；使用上Restful更符合潮流；时间中Solr替换成ES效率是有提高的；分布式不需要集成其他组件。