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处理巨大数据表时应如何使用Hibernate Mapping

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处理巨大数据表时应如何使用Hibernate Mapping

每当遇到以数据为中心的问题(与以Java域模型为中心的问题相对)时,都应直接使用SQL。您的数据库将比Java代码快得多,因为可以对数据进行紧密的计算,而不必通过导线将其全部传输到内存中。另请参阅本博客文章“
2.处理内存中的数据”

您可以直接使用JDBC,本地查询或您选择的任何第三方SQL库(例如MyBatis或jOOQ)来实现。

您可以使用以下任一查询轻松解决您的问题:

使用GROUP BY

SELECt [AppID], [DocStatus], count(*)FROM [MyTable]GROUP BY [AppID], [DocStatus]

SQLFiddle上的示例

使用嵌套选择

SELECt [AppID],       (SELECT count(*) FROM [MyTable] [t2]        WHERe [t1].[AppID] = [t2].[AppID]        AND [DocStatus] = 0) [Status_0],       (SELECt count(*) FROM [MyTable] [t2]        WHERe [t1].[AppID] = [t2].[AppID]        AND [DocStatus] = 1) [Status_1]FROM [MyTable] [t1]GROUP BY [AppID]

SQLFiddle上的示例

使用SUM()

SELECt [AppID],       SUM(IIF([DocStatus] = 0, 1, 0)) [Status_0],       SUM(IIF([DocStatus] = 1, 1, 0)) [Status_1]FROM [MyTable] [t1]GROUP BY [AppID]

SQLFiddle上的示例

使用PIVOT

SELECt [AppID], [0], [1]FROM (  SELECt [AppID], [DocStatus]  FROM [MyTable]) [t]PIVOT (count([DocStatus]) FOR [DocStatus] IN ([0], [1])) [pvt]

SQLFiddle上的示例



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本文地址:https://www.mshxw.com/it/467229.html
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