万一这里有人遇到这个问题，我想记录一下自己和同事能够解决的问题，以提高速度。首先要注意一两个关于数据的注释：
- 有大量用户，他们大约占节点的30％
- 由于人们倾向于对几乎所有内容进行哈希处理，因此还有大量的标签
- 这两个必须保证唯一
现在，这已不至于进行优化。首先，最重要的是，您需要确保每次插入节点时插入循环完成。没有真正的例子可供我们看，因此最初的代码看起来像这样（伪代码）
Transaction beginWhile(record.next()){ parse record create unique user create unique hashtag create comment insert into graph}Transaction successTransaction finish虽然这行之有效，并且对于小型数据集而言相对较快完成，但扩展性不好。因此，我们研究了每个函数的用途，并将代码重构为如下所示：
While(record.next()){ Transaction begin parse record create unique user create unique hashtag create comment insert into graph Transaction success Transaction finish}这大大加快了速度，但对我的同事来说还远远不够。因此，他发现可以在节点属性上创建Lucene索引，并且我们可以在唯一节点工厂中引用这些索引。这给了我们另一个明显的提速。如此之多，以至于我们可以在10秒钟之内插入1,000,000个节点，而无需使用批处理加载器。感谢大家的帮助。
