栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Java

了解一下?Java中最大的数据结构:LinkedHashMap,linux编程基础课后答案

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

了解一下?Java中最大的数据结构:LinkedHashMap,linux编程基础课后答案

如果是默认的,则是按照添加顺序,即 accessOrder 默认是 false。


源码实现

如果看 linkedHashMap 内部源码,会发现,内部确实维护了一个链表:

transient linkedHashMap.Entry head;

transient linkedHashMap.Entry tail;

而这个 linkedHashMap.Entry 内部也维护了双向链表必须的元素,before,after:

static class Entry extends HashMap.Node {

Entry before, after;

Entry(int hash, K key, V value, Node next) {

super(hash, key, value, next);

}

}

在添加元素的时候,会追加到尾部。

Node newNode(int hash, K key, V value, Node e) {

linkedHashMap.Entry p =

new linkedHashMap.Entry(hash, key, value, e);

linkNodeLast§;

return p;

}

// link at the end of list

private void linkNodeLast(linkedHashMap.Entry p) {

linkedHashMap.Entry last = tail;

tail = p;

if (last == null)

head = p;

else {

p.before = last;

last.after = p;

}

}

在 get 的时候,会根据 accessOrder 属性,修改链表顺序:

public V get(Object key) {

Node e;

if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)

return null;

if (accessOrder)

afterNodeAccess(e);

return e.value;

}

void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last

linkedHashMap.Entry last;

if (accessOrder && (last = tail) != e) {

linkedHashMap.Entry p =

(linkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;

p.after = null;

if (b == null)

head = a;

else

b.after = a;

if (a != null

【一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】

浏览器打开:qq.cn.hn/FTf 免费领取

)

a.before = b;

else

last = b;

if (last == null)

head = p;

else {

p.before = last;

last.after = p;

}

tail = p;

++modCount;

}

}

同时注意:这里修改了 modCount,即使是读操作,并发也是不安全的。


如何实现 LRU 缓存?

LRU 缓存:LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。

linkedHashMap 并没有帮助我们实现具体,需要我们自己实现 。具体实现方法是 removeEldestEntry 方法。

一起来看看原理。

首先,HashMap 在 putVal 方法最后,会调用 afterNodeInsertion 方法,其实就是留给 linkedHashMap 的。而 linkedHashMap 的具体实现则是根据一些条件,判断是否需要删除 head 节点。

源码如下:

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest

linkedHashMap.Entry first;

if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {

K key = first.key;

removeNode(hash(key), key, null, false, true);

}

}

evict 参数表示是否需要删除某个元素,而这个 if 判断需要满足的条件如上:head 不能是 null,调用 removeEldestEntry 方法,返回 true 的话,就删除这个 head。而这个方法默认是返回 false 的,等待着你来重写。

所以,removeEldestEntry 方法的实现通常是这样:

public boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest){

return size() > capacity;

}

如果长度大于容量了,那么就需要清除不经常访问的缓存了。afterNodeInsertion 会调用 removeNode 方法,删除掉 head 节点 —— 如果 accessOrder 是 true 的话,这个节点就是最不经常访问的节点。

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/463021.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号