前言
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。
如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句，因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。
那么，如何优化sql语句呢？
这篇文章从15个方面，分享了sql优化的一些小技巧，希望对你有所帮助。
Java干货合集
1 避免使用select *
很多时候，我们写sql语句时，为了方便，喜欢直接使用select *，一次性查出表中所有列的数据。
反例：
在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多数据，但是不用，白白浪费了数据库资源，比如：内存或者cpu。
此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。
还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。
那么，如何优化呢？
例：
sql语句查询时，只查需要用到的列，多余的列根本无需查出来。
2 用union all代替union
我们都知道sql语句使用union关键字后，可以获取排重后的数据。而如果使用union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据。
反例：
正例：
3 小表驱动大表
小表驱动大表，也就是说用小表的数据集驱动大表的数据集。
- in 适用于左边大表，右边小表。
- exists 适用于左边小表，右边大表。
- 不管是用in，还是exists关键字，其核心思想都是用小表驱动大表。
4 批量操作
例：
这样只需要远程请求一次数据库，sql性能会得到提升，数据量越多，提升越大。
但需要注意的是，不建议一次批量操作太多的数据，如果数据太多数据库响应也会很慢。批量操作需要把握一个度，建议每批数据尽量控制在500以内。如果数据多于500，则分多批次处理。
5 多用limit
有时候，我们需要查询某些数据中的第一条，比如：查询某个用户下的第一个订单，想看看他第一次的首单时间。
反例;
根据用户id查询订单，按下单时间排序，先查出该用户所有的订单数据，得到一个订单集合。 然后在代码中，获取第一个元素的数据，即首单的数据，就能获取首单时间。
正例：
使用limit 1，只返回该用户下单时间最小的那一条数据即可。此外，在删除或者修改数据时，为了防止误操作，导致删除或修改了不相干的数据，也可以在sql语句最后加上limit。
6 in中值太多
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