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np.array()：将列表或者元组转换成ndarray数组
- np.array((3,4)) or np.array([1,2,3,4])
- np.array([1,2],dtype=np.float) 可以指定数据类型
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array.astype(int) 可以实现数组内数据的强制转换
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dtype代表的是数组内数据，type代表的是python的数据
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np.arange(start,end) 左闭右开，按1递增
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np.zeros(list) 这个list代表你想生成数组的类型 [3,4]二维数组，数据全部为0
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np.ones(list) 这个list代表你想生成数组的类型 [3,4]二维数组，数据全部为1
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linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
- endpoint是一个bool类型的值，如果为"Ture",“stop"是最后一个值，如果为"False”,生成的数组不会包含"stop"值
- retstep是一个bool类型的值，如果为"Ture"，会返回样本之间的间隙。
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np.random.rand(dim1,dim2,…) 传入维度返回一个服从01分布的随机样本值
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np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 传入维度返回一个服从正态分布的随机样本值
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array.min() 返回数组中的最小值
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array.max() 返回数组中的最大值
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array.sun()求和
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array.argmin() 返回数组中最小值的索引
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array.argmax() 返回数组中最大值的索引
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array.mean() 平均值
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np.median(arry) 平均值
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以上函数都可以使用axis = x 来计算x维度上的最大最小等值
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np.cos np.sin 都是按元素计算对应的三角函数值
np的自动补齐，在面对不同维度数组的计算的时候，会使用自动补齐 42 与 24的矩阵进行计算会自动补充成4 * 4与4*4的矩阵
