使用yolov5过滑块验证码

https://github.com/ultralytics/yolov5下载yolov5项目

然后正常安装需要的包 pip install -r requirements.txt

在训练模型之前需要先采集下数据集，然后使用标注工具，对数据进行标注。这里采用https://github.com/tzutalin/labelImg这个项目。

下载解压后一定删除labelImg-masterdatapredefined_classes.txt

不然后面多出很多标签

标注好之后，按ctrl + s进行保存后生产txt的数据。

图片放images里面，标记数据放labels里面就可以了。

之后，创建yaml文件，配置下训练的数据集位置就ok啦！！！

nc：代表训练类别

names：代表标记的描述

train：训练数据集位置

val：验证数据集位置

最后说下训练需要改的东西：

• 训练模型的选择
• yaml数据集的位置
• epochs 训练的次数
• imgsz训练图片的大小，这个非常重要

• 修改校验模型
• 数据集的位置
• 图片大小
• 开始校验
• 最后提取成一个flask就可以了

这部分遇到一个坑，selenium 先进行按住滑块拖动的第一次后不能释放鼠标动作！！！！

yolov5参考文章：https://blog.csdn.net/qq_45701791/article/details/113992622