剑指offer之01：二维数组的查找

欢迎关注公众号：python大视界 一起进步，共同成长

题目：二维数组的查找

问题描述： 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

解题思路：题目要求查询数组中是否含有某个数，这个数组的特点在于每行每列都是递增的，有两个方法来解决这个问题。

方法一：既知是二维数组，获得二维数组的行数和列数，然后逐次遍历数组，若这个数存在，则返回true，否则为false。时间复杂度为O(N*2)，

实现代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
""" 
@Time    : 2021/8/16 12:04
@Author  : LYP
@FileName: pyOffer01.py
@SoftWare: PyCharm
"""
import numpy as np

#方法一：遍历数组，逐个查找
def numInArray(num ,array):
    col,row=array.shape
    isHave = False
    for i in range(0,col):
        for j in range(0,row):
            if array[i][j] == num:
                isHave= True
    return isHave

x = np.array([[1,2,5],[2,3,7],[3,4,5],[2,5,8]])
getNum=int(input("请输入一个数："))
isHave=numInArray(getNum,x)
print (isHave )

上述的代码中，代码输入一个数，判断这个数是否存在于数组中，按题目要求，可以输入二维数组X,在代码中已经存在二维数组。判断3是否在数组中。

判断10是否在数组中。

方法二：我们已经知道数组的特点在于从上到下，从左到右均为递增的，那么，从右上或者左下开始查找。从右上开始查找：如果数组中的数比这个整数大，向左移动一位，如果数组中的数比这个数小，向下移动一位，时间复杂度为 O ( n )。

实现代码如下。

#方法二，顺序查找

def FindNum(num,array):
    row,col=array.shape
    ishave=False
    i,j=0,col-1
    while j >=0 and i num:
            j=j-1
        elif array[i][j]  
上述代码中，先从二位数组右上角数与目标比较，如果大于目标数，则向左移动，直到找到小于目标数的数，然后向下遍历。判断15是否在数组中。
 
 
判断20是否在数组中。