首先有两点说明：
1.输入nvidia-smi的CUDA版本可以大于cudatoolkit，但是不能小于
2.我安装的输入nvcc -V 没有显示cuda版本但是实测可以正常用GPU训练
安装显卡驱动（安装时系统自动安装CUDA了，不用管gcc版本不对应的破事了）
教程参看：安装显卡驱动教程：
安装成功标志：输入nvidia-smi 有显示cuda版本，不用担心该版本过高。
3.安装anaconda，建环境，安装pytorch （此时自动安装cudatoolkit可以调用CUDA）
运行nvcc -V 失败 ，不管他 直接训练，成功！
总结：不要被nvcc -V表象迷惑，nvidia-smi 才是评判CUDA装好的唯一条件
安装显卡驱动教程：【Ubuntu系列】Ubuntu20.04系统下3060显卡驱动安装记录_你好，我老婆不吃香菜的博客-CSDN博客
