这篇文章主要介绍了Python 多线程处理任务，下面文章利用一个真实实例围绕Python 多线程处理任务的相关资料展开内容,需要的朋友可以参考一下
目录美餐每天发一个用Excel汇总的就餐数据，我们把它导入到数据库后，行政办公服务用它和公司内的就餐数据进行比对查重。
初始实现是单线程，和import_records去掉多线程后的部分差不多。
读取Excel数据 —> 发送到行政服务接口
安全起见线上操作放在了晚上进行。运行时发现每条数据导入消耗1s多，晚上十点开始跑这几千条数据想想都让人崩溃。
等着也是干等，下楼转两圈透透气，屋里龌龊的空气让人昏昏沉沉，寒冷让人清醒不少，突然想到为什么不用多线程呢？
第一版多线程和处理业务的程序糅合在了一起，跟屎一样难读。后面两天又抽了点时间重构了几个版本，分离出来一个线程池、迭代器和import_records。我觉得学习python人，一定要有一个互相交流学习的圈子，不管是获取最新的行业动态，还是最新的操作方法，交流和学习都必不可少。如果只是一个人闷头做，是很难把python做好的，为此我建了一个位：762，459，510。这个位心里都是学习python的人，有很多人和你交流python核心经验，也有大牛每天分享python技巧，不需要你付出什么，只要你是真心想学习的就足够了。
清晰不少，但是迭代器被暴露了出来，需要import_records调用一下判断当前任务是否给当前线程处理，类似协程的思路。
暴露有好有坏，但已基本满足日常使用，可以往一边先放放了。读读书、看看电影，不亦乐乎 ：）。
import threading
def task_pool(thread_num, task_fn):
if thread_num <= 0 :
raise ValueError
threads = []
def gen_thread_checker(thread_id, step):
base = 1
i = 0
def thread_checker():
nonlocal i
i += 1
# print((thread_id,i,step, i < base or (i - base) % step != thread_id))
if i < base or (i - base) % step != thread_id:
return False
return True
return thread_checker
for x in range(0, thread_num):
threads.append(threading.Thread(target=task_fn, args=(x,thread_num, gen_thread_checker(x, thread_num))))
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 主线程中等待所有子线程退出
for t in threads:
t.join()
import argparse
import re
import requests
from openpyxl import load_workbook
from requests import RequestException
import myThread
parser = argparse.ArgumentParser(description='美餐到店交易数据导入')
parser.add_argument('--filename', '-f', help='美餐到店交易数据 .xlsx 文件路径', required=True)
parser.add_argument('--thread_num', '-t', help='线程数量', default= 100, required=False)
parser.add_argument('--debug', '-d', help='调试模式', default= 0, required=False)
args = parser.parse_args()
filename = args.filename
thread_num = int(args.thread_num)
debug = args.debug
if debug:
print((filename,thread_num,debug))
def add_meican_meal_record(data):
pass
def import_records(thread_id, thread_number, thread_checker):
wb = load_workbook(filename=filename)
ws = wb.active
for row in ws:
#------------------------------------------
if row[0].value is None:
break
if not thread_checker():
continue
#------------------------------------------
if row[0].value == '日期' or row[0].value == '总计' or not re.findall('^d{4}-d{1,2}-d{1,2}$', row[0].value):
continue
else:
date = str.replace(row[0].value,'-', '')
order_id = row[3].value
restaurant_name = row[5].value
meal_plan_name = row[6].value
meal_staffid = row[10].value
identify = row[11].value
add_meican_meal_record({
'orderId':order_id,
'date': date,
'meal_plan_name':meal_plan_name,
'meal_staffid':meal_staffid,
'identify':identify,
'restaurant_name':restaurant_name
})
myThread.task_pool(thread_num,import_records)
到此这篇关于Python 多线程处理任务实例的文章就介绍到这了,更多相关Python 多线程处理任务内容请搜索python教程入门学习以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python教程入门学习！
