参数化用例和数据驱动

pytest数据参数化，需要两个变量，name、values
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
argnames:参数化的变量，string（逗号分隔），list，tuple
argvalues:参数化的值，list，list[tuple]

"""
@Time   :2021/11/8 12:49
@Author :Wesley
@File   :demo_a.PY
"""

import pytest


class TestData:
    @pytest.mark.parametrize("a, b", [(10, 20), (10, 30)])
    def test_param(self, a, b):
        print(a + b)

# 元组
class TestData:
    @pytest.mark.parametrize(("a", "b"), [(10, 20), (10, 30)])
    def test_param(self, a, b):
        print(a + b)

# 列表
class TestData:
    @pytest.mark.parametrize(["a", "b"], [(10, 20), (10, 30)])
    def test_param(self, a, b):
        print(a + b)

# -------------yaml文件
import pytest
import yaml


class TestData:
    @pytest.mark.parametrize(("a", "b"), yaml.safe_load(open("./data.yaml")))
    def test_param(self, a, b):
        print(a + b)

当前目录下的yaml文件

-
  - 10
  - 20
-
  - 30
  - 40
-
  - 5
  - 6

数据量小的测试用例可以使用代码的参数化进行实现数据驱动
数据量大的情况下使用结构化的文件（yaml，json）进行存储，在测试用例进行读取

"""
@Time   :2021/11/11 16:58
@Author :Wesley
@File   :test_demo.PY
"""
import pytest
import yaml


class TestDemo:
    @pytest.mark.parametrize("env", yaml.safe_load(open("./env.yml")))
    def test_demo(self, env):
        if "test" in env:
            print("这是测试环境")
            print(env)
            # test
            print("ip: ", env["test"])
            # ip: 127.0.0.1
        elif "dev" in env:
            print("这是开发环境")


    def test_yml(self):
        print(yaml.safe_load(open("./env.yml")))
# {'test': '127.0.0.1'}

当前目录下的yaml文件

-
  test: 127.0.0.1