Python 有内置的 min 函数和 max 函数，分别被用于获取给定数组的最小值和最大值：
min(big_array), max(big_array)
输出结果如下：
(1.1717128136634614e-06, 0.9999976784968716)
NumPy 对应的函数也有类似的语法，并且也执行得更快：
np.min(big_array), np.max(big_array)
输出结果如下：
(1.1717128136634614e-06, 0.9999976784968716)
%timeit min(big_array) %timeit np.min(big_array)
输出结果如下：
10 loops, best of 3: 82.3 ms per loop 1000 loops, best of 3: 497 µs per loop
对于 min、max、sum 和其他 NumPy 聚合，一种更简洁的语法形式是数组对象直接调用这些方法：
print(big_array.min(), big_array.max(), big_array.sum())
输出结果如下：
1.17171281366e-06 0.999997678497 499911.628197
