要求：
将特定格式的txt文本，使用geopandas库转化为线矢量。
注意：安装geopandas时，由于geopandas是python第三方库，其有很多依赖库，如GDAL,Fiona,Shapely,pyproj等，不能直接使用pip安装，安装依赖库后才能使用 pip install geopandas 安装。依赖库的安装不细说，在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 中找到对应版本的.whl文件就行，下载后放到对应的python环境的scripts文件夹下，然后使用使用pip 安装即可。
注：在cmd中，输入pip install 后，直接将.whl文件用鼠标拖到pip install 的空格后面，即可自动输入路径。
本例使用的txt格式：
完整代码：
from osgeo import gdal
import re
import os
import csv
import time
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString
def read_wr_txt(txt_path,temp_2lines_path,temp_line_path):
file=open(txt_path,encoding='utf-8')
datas=file.readlines()
#将txt文件分离
lines_2=datas[0].split('[')[0]#前一部分是范围线数据
line=datas[0].split('[')[1]#后一部分是卫星实际轨迹线数据
records_2lines=re.findall("[(](.*?)[)]",lines_2)[0].strip('()')#写入第一部分，这部分是字符串，需要分割
point_2list=records_2lines.split(",")
with open(temp_2lines_path,"w") as f:
for point in point_2list:
temp=point.strip().split(" ")
x=temp[0]
y =temp[1]
f.write(x+','+y+'n')
f.close()
records_line = re.findall("[(](.*?)[)]", line)#写入第二部分,这部分是点数组，直接读
with open(temp_line_path,"w") as f:
for point in records_line:
temp=point.split(" ")
x = temp[0]
y = temp[1]
f.write(x + ',' + y + 'n')
f.close()
#分别对两个txt文件转为csv
def txt_to_csv(temp_line_path,temp_line_csv):
fh = open(temp_line_csv, "w+", newline='')
writer = csv.writer(fh)
writer.writerow(["x_start", "y_start", "x_end", "y_end"])
file = open(temp_line_path,encoding='utf-8')
data=file.readlines()
res = []
for i in range(len(data)):
start_word=data[i].strip().split(',')
if i == len(data)-1:
end_word = data[i].strip().split(',')
else:
end_word = data[i+1].strip().split(',')
d=[start_word[0],start_word[1],end_word[0],end_word[1]]
res.append(d)
writer.writerows(res)
file.close()
fh.close()
# CSV转换为shapefile线数据，数据格式为x_start, y_start, x_end, y_end
def csv_to_lines(temp_line_csv,result_line_shp):
df = pd.read_csv(temp_line_csv, header=0, encoding='gbk')
geometry = [LineString(xy_list) for xy_list in zip(zip(df.x_start, df.y_start), zip(df.x_end, df.y_end))]
gdf = gpd.GeoDataframe(df, crs="EPSG:4326", geometry=geometry)
gdf.to_file(result_line_shp, encoding='gbk')
def create_txt2shp(txt_path):
os.makedirs(os.getcwd()+r"txt", exist_ok=True)
os.makedirs(os.getcwd() + r"csv", exist_ok=True)
os.makedirs(os.getcwd() + r"shp", exist_ok=True)
temp_2lines_path = os.path.join(os.getcwd()+r"txt", "2lines_" + os.path.split(txt_path)[1])
temp_line_path = os.path.join(os.getcwd()+r"txt", "1line_" + os.path.split(txt_path)[1])
temp_2lines_csv = os.path.join(os.getcwd()+r"csv", "2lines_" + os.path.split(txt_path)[1][0:-4] + ".csv")
temp_line_csv = os.path.join(os.getcwd()+r"csv", "1line_" + os.path.split(txt_path)[1][0:-4] + ".csv")
result_2lines_shp = os.path.join(os.getcwd()+r"shp", "2lines_" + os.path.split(txt_path)[1][0:-4] + ".shp")
result_line_shp = os.path.join(os.getcwd()+r"shp", "1line_" + os.path.split(txt_path)[1][0:-4] + ".shp")
read_wr_txt(txt_path, temp_2lines_path, temp_line_path)
txt_to_csv(temp_2lines_path, temp_2lines_csv)
txt_to_csv(temp_line_path, temp_line_csv)
csv_to_lines(temp_2lines_csv, result_2lines_shp)
csv_to_lines(temp_line_csv, result_line_shp)
print("finished!")
#使程序更具健壮性，输入目录或者文件名，都可以进行处理
def dir_or_file(path):
if not os.path.exists(path):
print("输入路径不存在，请重新输入！")
return 0
if os.path.isdir(path):
File_Path = os.listdir(Root_Path)
if not File_Path:
print("输入路径有误！请重新输入!")
return 0
bool=False
for file in File_Path:
if file.endswith(".txt"):
bool=True
print("正在处理" + file)
create_txt2shp(os.path.join(Root_Path, file))
if not bool:
print("该路径下没有txt文件，请重新输入！")
return 0
if os.path.isfile(path):
print("正在处理" + path)
create_txt2shp(path)
if __name__ == '__main__':
start=time.time()
Root_Path=r"C:UsersAdministratorDesktoptxt2shptest"
dir_or_file(Root_Path)
end = time.time()
print("用时"+str(end-start)+"秒！")
结果为：
生成的shp文件在项目路径的shp文件夹下：
shp文件列表：
生成的shp线要素效果：
