对Thread不太熟悉的朋友，可先行翻阅这个：Python多线程之Thread类
尽管Thread之间实现了多线程操作，但每个Thread.start()的调用仍然有先后顺序。
>>> def printN(n,name=None):
... for i in range(n): print(f"{name}:{i}")
>>> def test():
... th1 = Thread(target=printN, args=[3,'th1'])
... th2 = Thread(target=printN, args=[3,'th2'])
... th1.start()
... th2.start()
...
>>> test()
th1:0
th1:1
th1:2
th2:0
th2:1
>>> th2:2
这个测试比较极端，在th2还没开始的时候，th1已经结束了。
Barrier的作用，就是让多个Thread一起开始。其原理是，设置一个栅栏，当start的线程数不够的时候，就把这些线程挡住，直到线程数足够多的时候，再一起执行。
# 导入线程模块
from threading import Thread, Barrier
>>> b = Barrier(3, action=lambda : print("threads start"))
>>> def printN(n, name=None):
... print(f"{name} ready")
... b.wait(2)
... for i in range(n): print(f"{name}:{i}")
...
>>> def test():
... thName = ['th1','th2','th3']
... for i in range(3):
... th = Thread(target=printN, args=[5,thName[i]])
... th.start()
...
>>> test()
th1 ready
th2 ready
th3 ready
threads start #执行Barrier中的Action
th3:0
th3:1
th2:0
th1:0
th1:1
th2:1
th2:2
th2:3
th2:4
th3:2
th3:3
th3:4
th1:2
th1:3
th1:4
其中，Barrier的构造函数有三个参量，分别代表阻塞线程数目parties、线程执行之前的执行函数Action以及延时时间。
Barrier类中最重要的函数就是wait，其中的参数代表当前线程的延时时间，如果不设置则表示一直等下去。wait相当于一个标记，当足够多的Barrier都已调用wait，则所有的wait在同一时间结束。
Barrier的运行机制就是，当多达parties个数的Barrier都已调用wait之后，则执行Action，然后终止等待，执行wait之后的内容。
除了wait，Barrier中还有一个reset函数比较重要，可以将当前已经调用wait的线程数置0。
可能是文化差异，Python标准库中很多本来就很直观的功能，偏偏要加上一些奇妙的比喻，反而显得画蛇添足了。而很多中文文档不知道是没看懂还是根本没看，不假思索地直译，甚至是机翻风格的直译，更让人费解。
