Spark练习题

@永恒之月 hdfs基础操作 删除数据hdfs上的数据 删除文件

hadoop fs -rm /user/root/test.txt

删除目录

hadoop fs -rm -f -r /user/root/test.txt

查看hdfs上的文件

hadoop fs -ls /user/root

练习题1.0 1、将文件上传到hdfs上

[root@hadoop05lyq50 opt]# hdfs dfs -put result_bigdata.txt /user/root

[root@hadoop05lyq50 opt]# hdfs dfs -put result_math.txt /user/root

2、导入到变量(textFile)（创建RDD） 大数据

var bigdata=sc.textFile("/user/root/result_bigdata.txt")

bigdata.collect

数学

var math=sc.textFile("/user/root/result_math.txt")

math.collect

学生

var student=sc.textFile("/user/root/student.txt")

student.collect

3、用t分割开(splint)

var L_bigdata=bigdata.map(x=>x.split("t"))             #大数据

L_bigdata.collect

var L_math=math.map(x=>x.split("t"))                      #数学

L_math.collect

var L_student=student.map(x=>x.split("t"))                       #学生

L_student.collect

4、把数组转换为元组（提取某几组的数据）(map)

var u_bigdata=L_bigdata.map(x=>(x(0),x(1),x(2).toInt))          #大数据

var u_math=L_math.map(x=>(x(0),x(1),x(2).toInt))                  #大数据

var u_student=L_student.map(x=>(x(0),x(1)))                        #学生

5、合并两个RDD（数学和大数据）（union）

var sum=u_bigdata.union(u_math)                        #大数据和数学

sum.collect

6、用成绩来倒序排序数据（sortBy）

var by_sum=sum.sortBy(x=>x._3,false)            

7、获取前3条数据

var data_3=by_sum.take(3)

scala> var data_3=by_sum.take(3) data_3: Array[(String, String, Int)] = Array((1007,大数据基础,100), (1003,应用数学,100), (1004,应用数学,100))            #输出结果

练习题2.0

1、上传到hdfs上

[root@hadoop05lyq50 opt]# hdfs dfs -put users.txt /user/root

2、将文件数据导入到变量中去，并且用“t”分隔（创建RDD）

var users=sc.textFile("/user/root/users.txt").map(x=>x.split("t"))

users.collect

3、将数组的数据转化为元组，并提前第二位的数据

var u_users=users.map(x=>(x(1)))

u_users.collect

4、将元组转换为键值对的形式

var users_1=u_users.map(x=>(x,1))

users_1.collect

  5、统计各个地区数量

var data_TJ=users_1.reduceByKey((x,y)=>x+y)

data_TJ.collect

  6、将统计数据以文件形式上传到hdfs上去

data_TJ.saveAsTextFile("/user/root/data_TJ.txt")

  7、将hdfs上的文件下载到本地