微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
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分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
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在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题
大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
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依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
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开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
Docker解决依赖兼容问题而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？
Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：
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将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
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将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？
Docker解决操作系统环境差异要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
结构包括：
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计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
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系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
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系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下：
1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
3）内核指令操作计算机硬件
Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：
此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：
Docker如何解决不同系统环境的问题？
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Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
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Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行
如图：
小结Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？
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Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
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Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？
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Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：
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可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
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运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
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启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷
