什么是机器学习，什么是深度学习？
机器学习是一个通过利用统计学知识，将数据输入到计算机中进行训练并完成特定目标任务的过程。这种归纳学习的方法可以让计算机学习一些特征并进行一系列复杂的任务，比如识别照片中的物体。由于需要写复杂的逻辑以及测量标准，这些任务在传统计算科学领域中很难实现。
深度学习是机器学习的一个分支，主要侧重于对于人工神经网络的开发。人工神经网络是通过研究人脑如何学习和实现目标的过程中归纳而得出一套计算逻辑。它通过模拟部分人脑神经间信息传递的过程，从而实现各类复杂的任务。深度学习中的“深度”来源于我们会在人工神经网络中编织构建出许多层（Layer）从而进一步对数据信息进行更深层的传导。深度学习技术应用范围十分广泛，现在被用来做目标检测、动作识别、机器翻译、语意分析等各类现实应用中。
Java深度学习框架DJL
DJL（Deep Java Library ）是亚马逊推出的年轻的开源Java深度学习开发包，它是在现有深度学习框架基础上使用原生Java概念构建的开发库。它为开发者提供了深度学习的最新创新和使用前沿硬件的能力，例如GPU、MKL等。简单的API抽象并简化了开发深度学习模型所涉及的复杂性，使得DJL更易于学习和应用。有了model-zoo中绑定的预训练模型集，开发者可以立即开始将深度学习的SOTA成果集成到Java应用当中。
DJL秉承了Java的座右铭：「Write once, run anywhere」，不依赖于具体的引擎和深度学习框架，可以随时切换框架。原则上，基于DJL开发人员可以编写在任何引擎上运行的代码。DJL目前提供了MXNet,、PyTorch和TensorFlow的实现。DJL通过调用JNI或者JNA来调用相应的底层操作。DJL 编排管理基础设施，基于硬件配置来提供自动的 CPU/GPU 检测，以确保良好的运行效果。
代码实现
由于DJL是Java开发框架，所以，天然对Java开发者非常友好，除JDK运行环境外，不需要任何额外的开发环境。创建Maven项目后，在pom.xml添加相关依赖即可。如下：
ai.djl bom ${djl.version} pom import ai.djl api ai.djl model-zoo ai.djl basicdataset
想要查看完整项目，点击关注公众号，回复【001】，下载源代码。
