从项目的 资源视图 找到 主界面
因为运行后单击左侧的Tree控件结点，即可在预览窗口看到图像，所以查看Tree控件的事件
找到对应.cpp下的该函数
设置断点，跟踪到DblPlayChan(m_iCurDeviceIndex, iIndex, hSelect);
进入该函数，跟踪到StartPlay(&pStruChanInfo, hChanItem)
进入StartPlay函数，跟踪时发现g_bInSide为true，只能运行StartPlayInsideDecode，无法运行到NET_DVR_RealPlay_V40(g_struDeviceInfo[iDeviceIndex].lLoginID, &struPlayInfo, g_RealDataCallBack_V30, &m_iSubWndIndex);如图
找到 g_bInSide的定义，改为FALSE
然后可以跟踪到回调函数g_RealDataCallBack_V30
找到回调函数g_RealDataCallBack_V30，在其上方添加转OpenCV Mat的函数，代码如下：
//数据解码回调函数，
//功能：将YV_12格式的视频数据流转码为可供opencv处理的BGR类型的图片数据，并实时显示。
void CALLBACK DecCBFun(long nPort, char* pBuf, long nSize, frame_INFO* pframeInfo, long nUser, long nReserved2)
{
if (pframeInfo->nType == T_YV12)
{
//std::cout << "the frame infomation is T_YV12" << std::endl;
if (g_BGRImage.empty())
{
g_BGRImage.create(pframeInfo->nHeight, pframeInfo->nWidth, CV_8UC3);
}
Mat YUVImage(pframeInfo->nHeight + pframeInfo->nHeight / 2, pframeInfo->nWidth, CV_8UC1, (unsigned char*)pBuf);
cvtColor(YUVImage, g_BGRImage, COLOR_YUV2BGR_YV12);
imshow("RGBImage1", g_BGRImage);
waitKey(1);
YUVImage.~Mat();
}
}
注意：此前需要配置好OpenCV库。并在此添加头文件，定义保存Mat的变量g_BGRImage
修改回调函数g_RealDataCallBack_V30，通过PlayM4_SetDecCallBackExMend调用DecCBFun进行转换
运行效果：
特别注意：
这种方式延迟严重，看来还需要找其他的办法。
文中转换函数链接：Windows下使用C++调用海康SDK获取视频，用OpenCV显示_持久决心的博客-CSDN博客
另有参考链接：
海康网络摄像机YV12转换为BGR,由opencv Mat显示_shangtao1989的博客-CSDN博客
感谢作者。
