最简单的安装方法
1. cuda和cudnn其实不是必须的
直接在ubuntu的软件更新里面更新合适的驱动即可
2. 安装anaconda(官网连接 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads)，会自带cuda toolkit，我们用这个即可。
需要注意的是这个cuda toolkit的版本要大于驱动对应的cuda版本才可以。
可以去下面的链接查询
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
结束！！！
之前的理解有误区，认为一定要安装cuda和cudnn，下面的都不需要！！！
### 卸载nvidia驱动
sudo apt-get purge --remove nvidia*
### nvidia drivers安装
直接在ubuntu的软件更新里面找对应的驱动更新
tip1: 安装前最好执行下卸载操作，不然会出奇怪的问题
tip2: 这里的安装不包括cuda，需要自行安装，nvidia-smi显示的cuda版本只是体现支持的cuda版本
验证： nvidia-smi
### cuda安装
先解释下这是啥玩意儿
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台
具体可以看这里的解释，很清晰（https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380）
先查一下驱动对应的cuda版本再安装，查询连接：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
附上cuda历史版本的连接，不太好找
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装（460后面的小版本的差异没有关系的，亲自测试）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run
sudo sh cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run
tip: 只需要安装cuda toolkit即可，其他的都不用，一路continue，accept，...。
添加path路径
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
验证是否安装成功 nvcc -V
## cudnn安装
cudnn版本对照表 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
$ tar -xzvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
